IA por aquí, IA por allá.
En cualquier reunión con clientes, meeting online o conversación frente a la máquina de café aparece la frase inevitable: “esto de la IA…”.
Después de un rato hablando del tema suele pasar siempre lo mismo: una mezcla de entusiasmo y confusión. Dependiendo del momento nos podemos sentir con ilusión o abrumados.
Entusiasmo porque la IA es una herramienta potente: promete acelerar procesos, mejorar resultados y parece que saber de IA nos posiciona mejor como profesionales y como empresas.
Confusión porque, en el fondo, surgen muchas dudas: ¿sabemos realmente suficiente sobre Inteligencia Artificial?, ¿necesitamos aplicarla más en nuestra empresa?, ¿quién sabe de verdad de IA?, ¿nos están “vendiendo humo”? ¿nos meten miedo innecesario?
Además, da la sensación de que casi todo el mundo ya la ha incorporado a su día a día profesional. No solo eso: también parece que todo el mundo la ofrece dentro de sus servicios.
¿Es realmente así?
Desde JTS creemos que buena parte de la confusión actual no tiene que ver con la tecnología en sí, sino con cómo se está contando esta historia.
Por eso, en este post queremos explorar contigo cuál es la función real de la Inteligencia Artificial en la mayoría de las empresas. Con criterio. Bajando a tierra. Porque nosotros valoramos la comunicación y el entendimiento. Saber con qué contamos y dónde estamos. Y muy importante: hacia dónde nos dirigimos bien acompañados.
No todas las empresas hacen lo mismo cuando hablan de IA
Uno de los grandes errores del relato actual es meterlo todo en el mismo saco.
Hablar de IA como si todas las empresas la usaran (o necesitaran) del mismo modo genera expectativas irreales y decisiones mal planteadas.
Para entender su papel real, vamos a diferenciar claramente los distintos niveles que existen en el ecosistema:
- Empresas que desarrollan y entrenan modelos de IA
- La IA que de verdad usa la mayoría de las empresas
- Empresas que dan soporte al ecosistema de IA
1.Empresas que desarrollan y entrenan modelos de IA
Vamos a empezar por el nivel más profundo… y también el menos habitual.
Aquí están las empresas que no solo usan Inteligencia Artificial, sino que la crean, la adaptan y la hacen evolucionar.
Para este tipo de organizaciones, la IA no es un complemento.
Es el núcleo del producto.
Diseñan y entrenan modelos para tareas muy específicas como:
- diagnosticar,
- predecir,
- clasificar,
- interpretar imágenes,
- o entender lenguaje humano.
Este nivel requiere talento altamente especializado, inversión constante, infraestructura tecnológica y tiempo.
La pregunta clave es: ¿Es tu empresa una de ellas? ¿Necesita estar en este nivel?
La respuesta, en la mayoría de los casos, es no.
La mayor parte de las organizaciones no lo necesita ni técnica ni económicamente. Y cuando requieren soluciones avanzadas, lo habitual es apoyarse en empresas que sí son expertas en ello.
2. La IA que de verdad usa la mayoría de las empresas
Este es, con diferencia, el escenario más habitual y el más relevante desde el punto de vista empresarial.
Aquí la IA no es el producto.
Es una herramienta que actúa como apoyo para mejorar procesos ya existentes.
¿Cómo se traduce esto en la práctica?
- Automatizando tareas repetitivas,
- Analizando información de forma más rápida y precisa,
- Apoyando la toma de decisiones,
- Reduciendo número de errores,
- Mejorando la productividad de los equipos
En este contexto no se entrenan modelos desde cero.
No hablamos de una IA “de ciencia ficción”
Hablamos de herramientas que hacen que las cosas funcionen mejor.
Cuando esta IA está bien aplicada se nota en los resultados.
Y esta es, precisamente, la IA que más valor real genera cuando se implanta con criterio, sentido común y alineación con los objetivos del negocio.
3. Empresas que dan soporte al ecosistema de IA
Hay un tercer grupo del que se habla menos pero que es absolutamente crítico.
Aquí entran las empresas que trabajan en:
- infraestructura y cómputo,
- almacenamiento y gestión de datos,
- cloud y edge computing,
- mantenimiento, seguridad y continuidad,
- integración de sistemas,
- escalabilidad y rendimiento.
Sin este nivel, la IA no funciona.
No hablamos aquí de la Inteligencia Artificial que se desarrolla, ni la que se utiliza como herramienta. Es un rol diferente. Técnico. Esencial.
El error frecuente es presentar este tipo de servicios como “hacer IA”, cuando en realidad lo que hacen es permitir que la IA sea posible.
El verdadero problema no es la IA. Es el relato
La confusión por tanto no viene por un tema tecnológico, sin comunicativo y conceptual. Si mezclamos a quien desarrolla modelos,a quien los utiliza, y a quien mantiene la infraestructura, se genera confusión tanto en clientes como dentro de las propias empresas.
Esto desafortunadamente suele derivar en: proyectos sobredimensionados,expectativas irreales,frustración interna, y desconfianza hacia la tecnología. No juega a nuestro favor para nada.
¿Para qué sirve realmente la IA en la mayoría de las empresas?
Desde JTS preferimos explicarlo de forma sencilla y comprensible. Como nos gusta a nosotros que nos expliquen las cosas.
En la mayoría de los casos, la IA sirve para:
- hacer que el negocio funcione mejor,
- ahorrar tiempo,
- reducir fricción,
- ordenar información,
- apoyar a personas que ya están saturadas.
La Inteligencia Artificial no suele ser el corazón del negocio. Es la capa que permite que ese negocio de forma más eficiente.
Mirando a 2026, las tendencias
Probablemente 2024 y 2025 pasen a la historia como los años del ruido, la promesa y la sobreexposición sobre Inteligencia Artificial.
Lo que nos gustaría promover desde JTS es un uso y conocimiento más real.
El verdadero reto no es “hacer IA”.
El reto es entender qué papel juega en cada empresa y aplicarla con sentido.
Y poner de manifiesto que no necesitas desarrollar modelos si no los necesitas. Tampoco necesitas vender IA si no aporta valor.
En definitiva no necesitas hacer IA, necesitas usarla bien.
Y conseguir que la tecnología, de verdad, esté al servicio del negocio.
¿Sientes que la Inteligencia artificial está al servicio de tu empresa?